GEO-Optimierung: So wirst du in KI-Antworten genannt

Auf einen Blick

Was

Du optimierst deine Website und deine Angaben im Netz für Antworten von KI-Systemen.

Herkunft

Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023, vorgestellt auf der Konferenz KDD 2024.

Basis

Klare Fakten, saubere Struktur und überall gleiche Angaben zu deinem Unternehmen.

Ergänzt SEO

Google nennt die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung auch für KI-Funktionen entscheidend.

Technik

Jeder Anbieter hat eigene Crawler, die du in der robots.txt getrennt steuerst.

Ohne Garantie

Die Anbieter der KI-Systeme entscheiden selbst, was sie nennen.

Dieser Leitfaden erklärt, was GEO-Optimierung bedeutet, wie KI-Systeme ihre Quellen finden und was du konkret tust. Kern ist eine Checkliste mit 12 Schritten, dazu ein Prompt-Test zum Messen und die häufigsten Irrtümer.

GEO-Optimierung umfasst alles, was dafür sorgt, dass KI-gestützte Suchsysteme dein Unternehmen kennen, richtig beschreiben und bei passenden Fragen nennen. Statt einer Liste mit zehn Links liefern diese Systeme eine fertige Antwort. Ob du darin vorkommst, hängt davon ab, welche Quellen sie finden und wie klar diese Quellen sind.

Den Begriff Generative Engine Optimization haben Forschende um Pranjal Aggarwal in einer Arbeit geprägt, die im November 2023 erschien und 2024 auf der Konferenz KDD angenommen wurde. Sie entwickelten dafür einen eigenen Testdatensatz namens GEO-bench. In ihren Versuchen stieg die Sichtbarkeit von Quellen in KI-Antworten um bis zu 40 %. Das ist ein Laborergebnis mit einer Obergrenze, keine Zusage für deine Website.

GEO, AEO und SEO: drei Namen, eine Grundlage

Neben GEO liest du auch AEO, Answer Engine Optimization. Gemeint ist dasselbe Ziel: in Antworten statt nur in Trefferlisten vorzukommen. Google stellt in seinem Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen klar, dass die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung dafür relevant bleiben. Für die Google-Suche ist GEO also kein Ersatz für SEO, sondern baut darauf auf.

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Wenn deine Seiten in der Suche schlecht auffindbar sind, finden auch KI-Systeme mit Websuche sie schwer. Deshalb beginnt GEO mit einer sauberen Suchmaschinenoptimierung.

KI-Systeme beantworten Fragen aus zwei Quellen: aus dem, was sie im Training gelernt haben, und aus einer aktuellen Websuche. Für die Websuche nutzen die Anbieter eigene Crawler. Welche du zulässt, steuerst du in der robots.txt.

Die wichtigsten Crawler im Überblick

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Daneben gibt es Abrufe, die einzelne Nutzerinnen und Nutzer auslösen, etwa ChatGPT-User und Perplexity-User. Laut den Anbietern gelten robots.txt-Regeln dafür nicht immer.

Beispiel: Suche erlauben, Training sperren

OpenAI zeigt in seiner Dokumentation, dass jede Einstellung unabhängig wirkt. Willst du in der ChatGPT-Suche erscheinen, aber nicht fürs Training genutzt werden, sieht das so aus:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Änderungen an der robots.txt übernehmen OpenAI und Perplexity laut eigenen Angaben innerhalb von etwa 24 Stunden. Ob du Training erlaubst, ist eine geschäftliche Entscheidung. Für die Sichtbarkeit in Suchantworten zählen die Suchcrawler.

1. Frage deine Zielgruppe

Schreib auf, welche Fragen deine Kundinnen und Kunden an eine KI stellen. Zum Beispiel: „Welcher Steuerberater in Saarbrücken arbeitet mit Handwerksbetrieben?“ Sammle 10 bis 20 solcher Fragen, von allgemein bis sehr konkret. Diese Fragen sind dein Startpunkt und später deine Messliste.

2. Prüfe, was KI-Systeme heute über dich sagen

Stell die Fragen aus Schritt 1 in mehreren KI-Systemen und halte die Antworten fest. Notiere, ob du genannt wirst, an welcher Stelle und ob die Angaben stimmen. Wiederhole den Test mit denselben Fragen, damit du Veränderungen siehst. Wie das geht, steht weiter unten im Prompt-Test.

3. Lege deine Stammdaten fest

Name, Adresse, Telefon, Leistungen, Gründungsjahr und Ansprechpersonen. Diese Angaben müssen überall gleich lauten: auf der Website, im Unternehmensprofil und in Verzeichnissen. Schreib sie einmal verbindlich auf, zum Beispiel in einer Faktenliste, und nimm sie für jeden neuen Text von dort.

4. Baue eine Faktenseite

Eine Seite, die klar sagt, wer du bist, was du anbietest, wo du tätig bist und was du nicht anbietest. Kurze Sätze, Zahlen mit Einheit und Namen statt Floskeln. Eine solche Seite nennen wir Grounding Page. Sie ist eine normale, sichtbare Seite deiner Website und für Menschen genauso lesbar wie für Maschinen.

5. Schreibe Antworten, die man zitieren kann

Jede Seite sollte mindestens einen Satz enthalten, der ohne Kontext stimmt. Beispiel: „AZ Onlinemarketing ist eine Agentur in Saarbrücken, die Google Ads, SEO und KI-Sichtbarkeit betreut.“ Solche Sätze können KI-Systeme übernehmen. Ein Vorher-nachher-Beispiel findest du im nächsten Abschnitt.

6. Strukturiere deine Seiten

Nutze eine klare Überschriftenfolge: eine H1, dann H2 und H3. Beantworte die Frage in den ersten zwei Sätzen eines Abschnitts. Tabellen, Listen und kurze Absätze helfen Menschen beim Lesen. Google beschreibt gut strukturierte Inhalte mit Absätzen und klaren Überschriften als Merkmal hilfreicher Seiten.

7. Ergänze Schema.org-Daten

Strukturierte Daten nach Schema.org beschreiben deine Organisation, deine Leistungen und deine Autorinnen und Autoren maschinenlesbar. Achte darauf, dass sie mit dem sichtbaren Text übereinstimmen. Google verlangt das in seinen Richtlinien und sagt zugleich: Für KI-Funktionen in der Suche gibt es kein spezielles Schema-Markup.

8. Prüfe deine llms.txt

Die llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die die wichtigsten Seiten deiner Website auflistet. Jeremy Howard hat sie im September 2024 vorgeschlagen. Sie ist kein offizieller Standard und garantiert nichts. Google schreibt, dass die Google-Suche solche Dateien nicht nutzt, sie aber auch nicht schaden. Sinnvoll ist sie für andere Dienste und KI-Agenten, die sie lesen. Mehr dazu folgt in einem eigenen Ratgeber zur llms.txt.

9. Gleiche deine Angaben im Netz ab

Verzeichnisse, Profile und Partnerseiten zeigen oft alte Angaben. Korrigiere sie, wo du kannst. Widersprüche verwirren KI-Systeme: Steht an drei Stellen eine alte Telefonnummer, kann genau diese in einer Antwort landen.

10. Pflege deine Bewertungen und dein Profil

Ein gepflegtes Google Unternehmensprofil mit echten Bewertungen liefert Vertrauenssignale. Google empfiehlt ausdrücklich, Angaben im Unternehmensprofil aktuell zu halten, auch mit Blick auf die KI-Funktionen der Suche.

11. Kläre, was du nicht bist

Eine klare Abgrenzung hilft. Wenn du zum Beispiel keine Webentwicklung anbietest, steht das auf der Seite. Das verhindert falsche Zuordnungen, besonders bei Namen, die es mehrfach gibt.

12. Miss in festen Abständen

Wiederhole Schritt 2 in festen Abständen, zum Beispiel monatlich. Notiere, was du geändert hast. So erkennst du, was wirkt. Eine einzelne Abfrage ist nur eine Stichprobe, weil KI-Antworten schwanken.

KI-Systeme übernehmen gern Sätze, die eine Frage vollständig beantworten. Das folgende Beispiel zeigt einen erfundenen Betrieb, damit du den Unterschied siehst.

Der zweite Text nennt Name, Ort, Leistung, Zielgruppe, Gebiet, ein prüfbares Datum und eine Abgrenzung. Jeder Satz stimmt auch dann, wenn eine KI ihn allein zitiert.

So prüfst du deine Texte

• Steht der Firmenname im Satz statt „wir“?
• Steht der Ort da, statt „in der Region“?
• Ist die Leistung konkret benannt?
• Haben Zahlen eine Einheit und eine Quelle?
• Stimmt der Satz ohne den Absatz davor?

Messung ist der Teil, den viele überspringen. Ohne sie weißt du nicht, ob deine Änderungen etwas bewirken. So gehst du vor:

1. Prompt-Liste festlegen: Nimm 10 bis 20 Fragen aus Schritt 1. Ändere sie danach nicht mehr, sonst kannst du nicht vergleichen.
2. Systeme wählen: Teste in den KI-Systemen, die deine Zielgruppe nutzt, zum Beispiel ChatGPT, Gemini, Perplexity und die Google-Suche.
3. Neutral fragen: Nutze ein Konto ohne Verlauf oder einen privaten Modus und nenne deinen Firmennamen nicht in der Frage.
4. Ergebnis festhalten: Trag jede Antwort in eine Tabelle ein.
5. Wiederholen: Teste in festen Abständen und vermerke, was du in der Zwischenzeit geändert hast.

Vorlage für deine Messtabelle

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Für die Google-Suche hast du zusätzlich eine Datenquelle. Google empfiehlt im Leitfaden zur KI-Optimierung den Leistungsbericht für generative KI in der Search Console. Er zeigt, wie deine Inhalte in den KI-Funktionen von Suche und Discover abschneiden.

Rund um GEO kursieren viele Empfehlungen. Google hat im Mai 2026 einen eigenen Leitfaden veröffentlicht, der mehrere davon einordnet. Für die Google-Suche gilt:

Das betrifft die Google-Suche. Andere Anbieter wie OpenAI oder Perplexity arbeiten mit eigenen Crawlern und eigenen Regeln. Deshalb lohnt der Prompt-Test in mehreren Systemen.

GEO ersetzt keine gute Leistung und keine Kundenbewertungen. Es sorgt dafür, dass richtige Informationen über dich verfügbar sind. Wie oft dich KI-Systeme nennen, hängt auch von deiner übrigen Sichtbarkeit ab, zum Beispiel von SEO. Google rät im eigenen Leitfaden zur Vorsicht bei Tools von Drittanbietern, die Ranking-Erfolge versprechen.

GEO (Generative Engine Optimization): Optimierung von Website und Unternehmensangaben für Antworten von KI-Systemen.

AEO (Answer Engine Optimization): Anderer Name für dasselbe Ziel, in Antworten statt nur in Trefferlisten zu erscheinen.

KI-Übersicht und KI-Modus: Funktionen der Google-Suche, die Antworten mit Links zu Quellen erzeugen. Google nennt sie AI Overviews und AI Mode.

Crawler: Programm, das Webseiten abruft. Jeder KI-Anbieter hat eigene Crawler für Suche und Training.

Grounding: Ein KI-System stützt seine Antwort auf aktuelle Quellen aus dem Web statt nur auf sein Training.

Entität: Ein eindeutig bestimmbares Ding, etwa ein Unternehmen mit Name, Ort und Leistungen.

llms.txt: Vorgeschlagene Textdatei, die KI-Diensten die wichtigsten Seiten einer Website auflistet. Kein offizieller Standard.

Häufige Fragen

Was ist GEO-Optimierung?

GEO-Optimierung bedeutet, deine Website und deine Angaben im Netz so aufzubereiten, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity dein Unternehmen finden und richtig beschreiben. Der Begriff steht für Generative Engine Optimization und stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023.

Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?

SEO optimiert für Rankings in der Suche. GEO optimiert dafür, dass KI-Systeme dich in ihren Antworten nennen und richtig beschreiben. Beides baut aufeinander auf: Google nennt die SEO-Grundlagen auch für seine KI-Funktionen entscheidend. Eine Übersicht dazu gibt es bei unserer GEO Agentur.

Brauche ich dafür eine eigene Faktenseite?

Eine klare Faktenseite hilft, weil sie alle wichtigen Angaben an einer Stelle bündelt. Ob sie bei dir sinnvoll ist, zeigt die Prüfung in Schritt 2 der Checkliste: Beschreiben KI-Systeme dich schon richtig, hat sie weniger Dringlichkeit.

Muss ich GPTBot sperren oder erlauben?

Das entscheidest du. GPTBot sammelt Inhalte fürs Training von KI-Modellen. Für die Anzeige in der ChatGPT-Suche ist laut OpenAI der OAI-SearchBot zuständig. Beide steuerst du in der robots.txt getrennt.

Brauche ich eine llms.txt für Google?

Nein. Google schreibt, dass die Google-Suche llms.txt und ähnliche KI-Dateien nicht nutzt und dass sie weder schaden noch helfen. Andere Dienste und KI-Agenten können die Datei lesen. Sie ist deshalb eine Ergänzung, kein Muss.

Wie messe ich, ob GEO wirkt?

Mit einer festen Prompt-Liste, die du in festen Abständen in mehreren KI-Systemen testest. Halte fest, ob du genannt wirst und ob die Angaben stimmen. Für die Google-Suche ergänzt der Leistungsbericht für generative KI in der Search Console die Messung.

Welche Inhalte nennen KI-Systeme eher?

Google beschreibt hilfreiche Inhalte als solche, die über Allgemeinwissen hinausgehen: eigene Erfahrung, ein eigener Standpunkt, selbst erstellte Beispiele, gut gegliedert mit klaren Überschriften. Eine Liste mit Tipps, die jeder schreiben könnte, bringt wenig Neues. Für dein Unternehmen heißt das: Zeig, was du konkret machst, für wen und wie.

Wie lange dauert es, bis sich GEO zeigt?

Dafür gibt es keine feste Zeit. Es hängt davon ab, wann die Crawler deine Seiten neu abrufen, wie oft ein KI-System die Websuche nutzt und wie viel sich an deinen Angaben im Netz ändert. Änderungen an der robots.txt übernehmen OpenAI und Perplexity laut eigenen Angaben innerhalb von etwa 24 Stunden. Alles andere zeigt dir nur die wiederholte Messung.

Kann ich GEO selbst machen?

Viele Schritte lassen sich selbst umsetzen: Stammdaten prüfen, Texte strukturieren, Angaben abgleichen. Die Messung und die technische Umsetzung nehmen mehr Zeit, als man denkt. Unterstützung bekommst du über unsere Betreuung für KI-Sichtbarkeit.

Garantiert GEO, dass ich in ChatGPT genannt werde?

Nein. Die Anbieter entscheiden selbst, was sie nennen. GEO verbessert die Grundlagen. Ein Versprechen dafür gibt es nicht.