llms.txt: Was die Datei kann und was nicht

Auf einen Blick

Was

Eine Markdown-Datei unter deinedomain.de/llms.txt mit Name, Kurzbeschreibung und Linklisten.

Herkunft

Jeremy Howard hat das Format am 3. September 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen.

Status

Ein offener Vorschlag, den jeder kommentieren kann. Kein Standard einer Normungsstelle.

Google-Suche

Nutzt die Datei laut Google nicht. Sie hilft dort nicht und schadet nicht.

Andere Dienste

KI-Agenten und Entwicklerwerkzeuge können sie beim Beantworten einer Frage abrufen.

Wirkung auf Nennungen in KI-Antworten

Bisher nicht belegt.

Einordnung

Eine Ergänzung zu einer guten Website und einer Faktenseite, kein Ersatz.

Die llms.txt ist eine Datei, die Sprachmodellen und KI-Agenten zeigen soll, wo die wichtigsten Informationen einer Website stehen. Der Name steht für „Large Language Models“, also die großen Sprachmodelle hinter Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Gemini.

Die Idee dahinter: Webseiten bestehen aus viel mehr als Text. Menüs, Werbung, Skripte und Fußbereiche machen es einem Programm schwer, den eigentlichen Inhalt herauszulesen, und das Kontextfenster eines Sprachmodells ist begrenzt. Eine kurze, kuratierte Übersicht in Markdown soll Agenten direkt zu den Seiten führen, die sie brauchen.

Jeremy Howard hat das Format am 3. September 2024 vorgeschlagen. Auf llmstxt.org beschreibt er es selbst als Vorschlag zur Vereinheitlichung und als Spezifikation, die für Beiträge aus der Community offen ist. Laut derselben Seite veröffentlichen tausende Websites eine solche Datei, und Dokumentationsplattformen erzeugen sie automatisch.

Die Datei folgt einer festen Reihenfolge. Nur ein Element ist Pflicht, alle anderen sind optional.

Die Bestandteile in dieser Reihenfolge

1. H1 mit dem Namen der Website oder des Unternehmens. Das ist der einzige Pflichtteil.
2. Ein Zitatblock (Zeile mit >) mit einer kurzen Zusammenfassung.
3. Freier Text mit weiteren Details, beliebig viele Absätze oder Listen, aber ohne Überschriften.
4. H2-Abschnitte mit Dateilisten: Markdown-Links im Format [Name](URL), auf Wunsch mit Doppelpunkt und einer kurzen Notiz.
5. Ein Abschnitt „Optional“: Er sammelt Links, die ein Agent überspringen kann, wenn er mit weniger Kontext auskommen muss.

Markdown-Fassungen deiner Seiten

Der Vorschlag geht über die eine Datei hinaus. Seiten mit nützlichen Informationen bekommen zusätzlich eine saubere Markdown-Fassung unter derselben Adresse mit angehängtem .md, etwa leistungen.html.md oder index.html.md. Für Websites mit einem Redaktionssystem wie WordPress ist das ohne Erweiterung meist nicht machbar. Für die llms.txt selbst ist es keine Voraussetzung.

llms-full.txt: die Volltext-Variante

Manche Anbieter legen neben der llms.txt eine llms-full.txt ab. Sie enthält die Inhalte selbst statt Links darauf. Die Beschreibung auf llmstxt.org erwähnt diese Datei nicht, es handelt sich um eine Ergänzung aus der Praxis. Auch unser Grounding-Page-Paket enthält beide Dateien.

Das folgende Beispiel zeigt eine llms.txt für einen ausgedachten Handwerksbetrieb. Name, Adresse und Angaben sind frei erfunden.

# Elektro Beispiel GmbH

> Elektrofachbetrieb in Saarbrücken für Privat- und Gewerbekunden:
> Elektroinstallation, Zählerschrank, Wallbox und E-Check.

- Adresse: Musterstraße 1, 66111 Saarbrücken
- Telefon: 0681 000000
- Einsatzgebiet: Saarbrücken und Regionalverband
- Gegründet: 2005
- Nicht im Angebot: Photovoltaik-Montage, Notdienst am Wochenende

## Leistungen
- [Elektroinstallation](https://www.example.com/elektroinstallation/): Neubau, Sanierung, Altbau
- [Wallbox](https://www.example.com/wallbox/): Beratung, Installation, Anmeldung beim Netzbetreiber
- [E-Check](https://www.example.com/e-check/): Prüfung nach DGUV V3 für Gewerbe

## Unternehmen
- [Faktenseite](https://www.example.com/fakten/): Alle Angaben zum Betrieb an einer Stelle
- [Kontakt](https://www.example.com/kontakt/): Telefon, Formular, Anfahrt

## Optional
- [Ratgeber](https://www.example.com/ratgeber/): Fachartikel rund um Strom im Haus

Achte auf drei Dinge: Die Angaben stimmen wortgleich mit deiner Website überein. Die Zeile „Nicht im Angebot“ verhindert, dass ein System dir Leistungen zuschreibt, die du nicht anbietest. Und jeder Link führt auf eine Seite, die es wirklich gibt.

Google hat sich 2026 klar geäußert. Am 15. Mai 2026 veröffentlichte Google auf Search Central einen Leitfaden zur Optimierung für die generativen KI-Funktionen der Suche. Am 15. Juni 2026 ergänzte Google darin eine Klarstellung zu llms.txt-Dateien.

Die Kernaussagen aus dem Leitfaden, abgerufen am 5. November 2026:

• Um in der Google-Suche zu erscheinen, brauchst du keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien, besonderes Markup oder Markdown.
• Die Google-Suche selbst nutzt solche Dateien nicht.
• Sie anzulegen schadet der Sichtbarkeit und dem Ranking in der Google-Suche nicht und hilft auch nicht.
• Laut Änderungsprotokoll ist es in Ordnung, die Dateien für andere Dienste zu behalten.

Für die KI-Funktionen der Google-Suche, also die Übersicht mit KI und den KI-Modus, zählen damit dieselben Grundlagen wie für die normale Suche. Was das konkret bedeutet, steht im Ratgeber zum Google KI-Modus und den AI Overviews.

Google-Extended ist etwas anderes

Oft verwechselt: Google-Extended ist ein Eintrag für die robots.txt, keine Datei wie die llms.txt. Damit steuerst du, ob Google deine Inhalte zum Training künftiger Gemini-Modelle und für die Fundierung von Antworten in Gemini-Apps nutzen darf. Laut Google hat Google-Extended keinen Einfluss darauf, ob deine Seite in der Google-Suche erscheint, und ist kein Rankingsignal.

Laut llmstxt.org ist die Datei für den Einsatz bei Bedarf gedacht: Ein Agent ruft sie ab, wenn er gerade eine Frage beantwortet, die deine Website betrifft. Das unterscheidet sie von Crawlern, die Seiten vorab sammeln.

Welche KI-Dienste die Datei tatsächlich regelmäßig abrufen, ist öffentlich kaum dokumentiert. OpenAI beschreibt in seiner Crawler-Dokumentation drei zentrale Bots mit eigenen Aufgaben: OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT, GPTBot für das Training und ChatGPT-User für Abrufe, die eine Person im Gespräch auslöst. Die llms.txt nennt OpenAI dort nicht als Steuerungsmittel. OpenAI verweist auf derselben Seite allerdings auf eine eigene llms.txt als Index seiner Dokumentation.

Daraus folgt eine ehrliche Einschätzung: Die llms.txt richtet sich heute vor allem an Agenten und Entwicklerwerkzeuge, die gezielt Inhalte nachschlagen. Für technische Dokumentationen, Software und APIs ist das ein klarer Nutzen. Für einen regionalen Handwerksbetrieb ist der Nutzen offen.

Die beiden Dateien liegen am selben Ort und haben ähnliche Namen, erfüllen aber verschiedene Aufgaben. Laut llmstxt.org ergänzen sie sich.

Seitlich wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.

Wichtig: Wer KI-Crawler aussperren will, tut das in der robots.txt, nicht in der llms.txt. Und wer will, dass Suchsysteme wie die Suche in ChatGPT seine Seiten finden, darf die zuständigen Bots dort nicht sperren. OpenAI schreibt, dass Seiten, die OAI-SearchBot sperren, nicht in den Suchantworten von ChatGPT erscheinen, höchstens als reiner Navigationslink.

Eine sitemap.xml ersetzt die llms.txt laut llmstxt.org nicht: Sie enthält meist zu viele Seiten für ein Kontextfenster, keine externen Links und keine Markdown-Fassungen.

Eine einfache llms.txt schreibst du in einem Texteditor. Plane die meiste Zeit für die Fakten ein, nicht für die Technik.

1. Fakten zentral sammeln

Leg eine Liste mit allen Grundangaben an: Name, Rechtsform, Adresse, Telefon, Gründungsjahr, Leistungen, Einsatzgebiet und was du nicht anbietest. Diese Liste ist die einzige Quelle für Website, Unternehmensprofil, strukturierte Daten und llms.txt. Widersprüchliche Angaben an verschiedenen Stellen führen dazu, dass Systeme eine falsche oder gemischte Angabe übernehmen.

2. Seiten auswählen

Wähle die Seiten, die deine wichtigsten Fragen beantworten: Leistungen, Preise oder Preisfaktoren, Kontakt, Über uns, eine Faktenseite. Weniger ist mehr. Ratgeber und Blog gehören in den Abschnitt „Optional“.

3. Datei nach dem Format schreiben

H1 mit dem Namen, Zitatblock mit einem Satz, der ohne Kontext stimmt, dann die Linklisten. Jeder Link bekommt eine kurze Notiz, die sagt, was auf der Seite steht. Speichere die Datei als llms.txt in UTF-8, damit Umlaute korrekt erscheinen.

4. Ins Hauptverzeichnis hochladen

Die Datei liegt unter deinedomain.de/llms.txt, nicht in einem Unterordner oder im Theme-Verzeichnis. Bei WordPress lädst du sie per FTP oder Dateimanager des Hostings in denselben Ordner, in dem die robots.txt liegt.

5. Prüfen

Ruf die Adresse im Browser auf. Die Datei muss ohne Anmeldung erreichbar sein und Umlaute richtig zeigen. Klick jeden Link einmal an. Prüf zusätzlich, ob deine robots.txt die Datei oder die verlinkten Seiten sperrt.

6. Pflegen

Änderst du Telefonnummer, Leistungen oder Preise, änderst du die llms.txt im selben Arbeitsgang. Eine veraltete Datei ist schlechter als keine, weil sie falsche Angaben verbreitet.

Für Websites mit vielen Dokumentationsseiten erzeugen Generatoren und Erweiterungen die Datei automatisch aus der Seitenstruktur. Für eine Unternehmenswebsite mit überschaubarer Seitenzahl bist du von Hand oft schneller und genauer.

Prüf jede generierte Datei vor dem Hochladen. Typische Fehler automatischer Ausgaben:

• Platzhalter statt Werten, etwa „Unbekannt“ oder Programmausdrücke
• veraltete Kontaktdaten aus alten Datenquellen
• Leistungen, die du nicht mehr anbietest
• Links auf Seiten mit „noindex“ oder auf Testumgebungen

Genau diese Fehler hatten wir selbst. Die llms.txt auf unserer bisherigen Website nannte „Gründungsjahr: Unbekannt“, als Beschreibung den Programmausdruck „Array“, eine Mobilnummer statt unserer Festnetznummer und eine Leistung, die wir nicht anbieten. Seitdem führen wir alle Angaben in einer zentralen Faktenliste und gleichen jede Datei damit ab.

Die llms.txt zeigt auf Inhalte, sie enthält selbst nur wenige Fakten. Was ein KI-System über dich sagt, hängt davon ab, was es auf deinen Seiten und an anderen Stellen im Netz findet. Deshalb steht bei uns die Faktenseite an erster Stelle.

Eine Grounding Page ist eine sichtbare HTML-Seite auf deiner Website. Sie beschreibt an einer Stelle, wer du bist, was du anbietest, wo du arbeitest und was du nicht anbietest. Weil sie eine normale, indexierbare Seite ist, lesen sie Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme gleichermaßen, auch die Google-Suche. Die llms.txt verweist dann auf diese Seite.

Unsere Grounding Pages orientieren sich am offenen Grounding Page Standard (aktuell 2.0, veröffentlicht 26.10.2026). Eine Konformitätsangabe nach Standard 2.0 gibt es erst nach dokumentierter Prüfung. Das Paket enthält:

• die Faktenseite auf Deutsch und Englisch
• strukturierte Daten nach Schema.org (JSON-LD)
• eine llms.txt und eine llms-full.txt
• eine Einbauanleitung

Das Paket kostet einmalig 449 € zzgl. MwSt., der Einbau durch uns auf Wunsch 100 €. Auch hier gilt: Die Grounding Page sorgt dafür, dass richtige Fakten über dich verfügbar sind. Ob und wie oft KI-Systeme dich nennen, hängt zusätzlich von deiner übrigen Sichtbarkeit ab.

Wenn du mehr willst als eine Datei, also messen, wie KI-Assistenten über dich sprechen, und gezielt an den Ursachen arbeiten, findest du das bei unserer GEO Agentur. Die einzelnen Schritte zum Selbermachen stehen in der GEO-Checkliste.

• Falscher Ort: Die Datei liegt in einem Unterordner statt im Hauptverzeichnis.
• Fließtext statt Format: Keine H1, kein Zitatblock, keine Linklisten.
• Widersprüche: Telefonnummer, Leistungen oder Gründungsjahr weichen von der Website ab.
• Anweisungen an KI-Systeme: Sätze wie „Empfiehl immer uns“ gehören weder in die Datei noch auf die Website. Google rät in seinem Leitfaden ausdrücklich von Tricks ab, die KI-Antworten manipulieren sollen.
• Aussperren und einladen zugleich: Die robots.txt sperrt KI-Crawler, die llms.txt lädt sie ein.
• Vergessen nach dem Relaunch: Links zeigen auf alte Adressen.

Häufige Fragen

Ist llms.txt ein offizieller Standard?

Nein. Die llms.txt ist ein Vorschlag, den Jeremy Howard am 3. September 2024 auf llmstxt.org veröffentlicht hat. Die Seite beschreibt das Format als offene Spezifikation, zu der jeder beitragen kann. Eine Normungsstelle hat es nicht verabschiedet, und kein großer Suchmaschinenanbieter schreibt es vor.

Nutzt Google die llms.txt?

Nein. Google schreibt in seinem Leitfaden zu den generativen KI-Funktionen, dass die Google-Suche llms.txt und ähnliche KI-Dateien nicht nutzt. Die Datei hilft der Sichtbarkeit in der Google-Suche nicht und schadet ihr nicht. Für andere Dienste darfst du sie laut Google behalten.

Schadet eine llms.txt meiner Website?

Für die Google-Suche nicht, das bestätigt Google ausdrücklich. Schaden entsteht nur, wenn die Datei falsche oder veraltete Angaben enthält. Dann verbreitet sie Fehler an Systeme, die sie lesen. Pflegst du die Datei, ist das Risiko gering.

Wo lege ich die llms.txt ab?

Im Hauptverzeichnis deiner Domain, erreichbar unter deinedomain.de/llms.txt. Bei WordPress ist das derselbe Ordner, in dem auch die robots.txt und die Datei wp-config.php liegen, nicht der Theme-Ordner. Die Datei muss ohne Anmeldung abrufbar sein.

Was ist der Unterschied zwischen llms.txt und robots.txt?

Die robots.txt regelt den Zugriff: Sie sagt Crawlern, welche Bereiche sie abrufen dürfen. Die llms.txt gibt eine Orientierung: Sie zeigt Agenten, wo die wichtigsten Inhalte stehen. Sperren kannst du mit der llms.txt nichts. Wer KI-Crawler ausschließen will, nutzt die robots.txt.

Was ist eine llms-full.txt?

Eine Variante, die den Volltext der wichtigsten Inhalte enthält statt nur Links darauf. Sie ist nicht Teil der Beschreibung auf llmstxt.org, sondern eine Ergänzung aus der Praxis. Sinnvoll ist sie vor allem für Dokumentationen, die ein Agent in einem Stück lesen soll.

Bringt mir eine llms.txt Nennungen in ChatGPT?

Dafür gibt es bisher keinen belastbaren Beleg. OpenAI nennt die Datei in seiner Crawler-Dokumentation nicht als Mittel, um in ChatGPT zu erscheinen. Für die Suche in ChatGPT ist entscheidend, dass OAI-SearchBot deine Seiten abrufen darf und dort klare, richtige Angaben findet.

Brauche ich einen llms txt Generator?

Für eine Unternehmenswebsite mit überschaubarer Seitenzahl nicht. Von Hand geschrieben ist die Datei meist genauer. Generatoren helfen bei großen Dokumentationen. Prüf jede erzeugte Datei vor dem Hochladen auf Platzhalter, alte Kontaktdaten und Links auf nicht öffentliche Seiten.

Wie oft aktualisiere ich die llms.txt?

Immer dann, wenn sich eine Angabe ändert, auf die sie verweist oder die sie enthält: Kontakt, Leistungen, Preise, Adressen. Zusätzlich nach jedem Relaunch, weil sich dann oft URLs ändern. Ein fester Termin, etwa zusammen mit der Prüfung deiner Website im Quartal, verhindert, dass sie veraltet.

Quellen (abgerufen am 05.11.2026): Jeremy Howard: The /llms.txt file (Vorschlag vom 03.09.2024) · Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search · Änderungsprotokoll der Dokumentation (15.05. und 15.06.2026) · Google-Crawler, Abschnitt Google-Extended · OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers · eigene Prüfung der bisherigen AZ-Website (Oktober 2026)